Statistiques

Définitions

Population: c'est l'ensemble de tous les individus ou de tous les éléments sur lesquels porte une étude. Exemple: La polyvalente

Échantillon:C'est un petit groupe d'individus ou un petit groupe d'éléments choisi pour représenter le plus fidèlement possible la population visée par l'étude. Exemple: 4 élèves choisis au hasard dans chacune des classes à un moment précis de la journée

Taille d'un échantillon: C'est le nombre d'individus ou d'éléments de l'échantillon

Modalité: C'est l'état que peut prendre un caractère statistique:

        Par exemple: caractère statistique ==> couleur des cheveux

                            modalité ==> blond, noir, châtain, ...

Caractère (ou variable) statistique:

        Discret: on peut dénombrer (nombre de voitures)

        Continue: on peut mesurer (taille, âge, poids)

        Variable qualitative:la couleurs des yeux

        Modalité: bleu, vert, gris

Quatre méthodes d'échantillonnages

        1-    L'échantillonnage aléatoire: Chaque élément de cette échantillon a

               la même probabilité d'être choisi que tous les autres éléments de la

               population visée.

        2-    L'échantillonnage par grappes: il s'agit de subdiviser une population homogène 

               en grappe (sous-groupe) et à choisir aléatoirement des grappes et à tout

               considérer les  éléments de chaque grappe.

        3-    L'échantillonnage systématique: Cette méthode consiste à dresser la

               liste de tous les éléments de la population visée et de déterminer le

               rapport suivant:

               (nombre d'éléments de la population)/(Taille de l'échantillon)

               Exemple:Un bottin téléphonique contient 4000 noms.  Je veux

               un échantillon de 200 individus.  Je vais faire 4000/200 = 20.

               Alors, à partir du début du bottin, on choisit le 20ième, le 40ième,

               le 60ième, toujours en faisant des bonds de 20.

        4-    L'échantillonnage stratifiée: il s'agit de subdiviser une population hétérogène 

               en strate (sous-groupe). Cette méthode consiste à retrouver dans

               l'échantillon les mêmes proportions pour chacune des strates selon les

               caractéristiques choisies pour l'étude dans la population visée.

               Exemple: J'ai une population de 200 individus.

                Hommes: 84 ==> 42% de la population

                   Femmes: 116 ==> 58% de la population

                   84 + 116 = 200 individus de ma population

               Je veux un échantillon de 50 individus et je veux qu'il représente

               fidèlement ma population. Je vais donc utiliser les proportions pour

               obtenir quelque chose de représentatif.

                Hommes: 50 * 42% = 21

                   Femmes: 50 * 58% = 29

                   21 + 29 = 50 individus de mon échantillon

Dernière mise à jour effectuée le 9 juin 2008